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데이터 분석과 AI 기술, 그리고 포트래이가 만들어가는 플랫폼의 생각을 전합니다.
글을 쓴 사람 [Dummy] 메이 린
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글 108편
[Dummy] 종양 미세환경 분석의 새로운 접근 (1158)
AI 기반 신약 개발은 타겟 발굴부터 후보물질 최적화까지 전 과정을 가속합니다. 이 글에서는 다음을 다룹니다: 1. 데이터 준비와 품질 관리 2. 모델 선택과 검증 3. 실험 설계로의 환원 실무에서 자주 마주치는 함정과 해결책을 함께 소개합니다.
[Dummy] 임상 오믹스 연구의 데이터 관리 원칙 (351)
AI 기반 신약 개발은 타겟 발굴부터 후보물질 최적화까지 전 과정을 가속합니다. 이 글에서는 다음을 다룹니다: 1. 데이터 준비와 품질 관리 2. 모델 선택과 검증 3. 실험 설계로의 환원 실무에서 자주 마주치는 함정과 해결책을 함께 소개합니다.
[Dummy] 바이오마커 발굴의 최신 트렌드 (1723)
AI 기반 신약 개발은 타겟 발굴부터 후보물질 최적화까지 전 과정을 가속합니다. 이 글에서는 다음을 다룹니다: 1. 데이터 준비와 품질 관리 2. 모델 선택과 검증 3. 실험 설계로의 환원 실무에서 자주 마주치는 함정과 해결책을 함께 소개합니다.
[Dummy] 임상 오믹스 연구의 데이터 관리 원칙 (1189)
AI 기반 신약 개발은 타겟 발굴부터 후보물질 최적화까지 전 과정을 가속합니다. 이 글에서는 다음을 다룹니다: 1. 데이터 준비와 품질 관리 2. 모델 선택과 검증 3. 실험 설계로의 환원 실무에서 자주 마주치는 함정과 해결책을 함께 소개합니다.
[Dummy] 임상 오믹스 연구의 데이터 관리 원칙 (1131)
AI 기반 신약 개발은 타겟 발굴부터 후보물질 최적화까지 전 과정을 가속합니다. 이 글에서는 다음을 다룹니다: 1. 데이터 준비와 품질 관리 2. 모델 선택과 검증 3. 실험 설계로의 환원 실무에서 자주 마주치는 함정과 해결책을 함께 소개합니다.
[Dummy] 임상 오믹스 연구의 데이터 관리 원칙 (629)
AI 기반 신약 개발은 타겟 발굴부터 후보물질 최적화까지 전 과정을 가속합니다. 이 글에서는 다음을 다룹니다: 1. 데이터 준비와 품질 관리 2. 모델 선택과 검증 3. 실험 설계로의 환원 실무에서 자주 마주치는 함정과 해결책을 함께 소개합니다.
[Dummy] 공간 전사체학으로 여는 정밀의학의 미래 (1751)
공간 전사체학은 조직 내 유전자 발현의 위치 정보를 보존하며 세포 간 상호작용을 이해하는 강력한 도구입니다. 핵심 내용: - 조직 맥락을 유지한 발현 프로파일링 - 세포 유형 디컨볼루션과 근접 분석 - 임상 적용을 위한 검증 전략 2026년 06월 25일 기준 최신 사례를 바탕으로 실전 관점을 정리했습니다.
[Dummy] 면역항암제 반응 예측 모델 톺아보기 (1424)
AI 기반 신약 개발은 타겟 발굴부터 후보물질 최적화까지 전 과정을 가속합니다. 이 글에서는 다음을 다룹니다: 1. 데이터 준비와 품질 관리 2. 모델 선택과 검증 3. 실험 설계로의 환원 실무에서 자주 마주치는 함정과 해결책을 함께 소개합니다.
[Dummy] 데이터 기반 표적 발굴 전략 (651)
공간 전사체학은 조직 내 유전자 발현의 위치 정보를 보존하며 세포 간 상호작용을 이해하는 강력한 도구입니다. 핵심 내용: - 조직 맥락을 유지한 발현 프로파일링 - 세포 유형 디컨볼루션과 근접 분석 - 임상 적용을 위한 검증 전략 2026년 06월 25일 기준 최신 사례를 바탕으로 실전 관점을 정리했습니다.
필진
포트래이 필진
포트래이의 인사이트를 기록하고 쌓아갑니다.
[Dummy] 박재원
연구부문 부사장
AI 와 영상의 교차점에서 연구하는 핵의학 의사과학자.
[Dummy] 임형준
연구부문 부사장
AI 와 영상의 교차점에서 연구하는 핵의학 의사과학자.
[Dummy] 조다니엘
최고과학책임자
영상 바이오마커를 차세대 치료제로 연결하는 데 집중하는 공간생물학 연구자.
[Dummy] 아르준 파텔
선임연구원
머신러닝과 표적 검증을 잇는 신약 개발 과학자.
[Dummy] 엘레나 로시
최고과학책임자
다중 오믹스 데이터 통합 분야에서 10년 경력을 쌓은 유전체학 전문가.
[Dummy] 타나카 유키
생물정보학 리드
다중 오믹스 데이터 통합 분야에서 10년 경력을 쌓은 유전체학 전문가.
[Dummy] 메이 린
연구부문 부사장
다중 오믹스 데이터 통합 분야에서 10년 경력을 쌓은 유전체학 전문가.
[Dummy] 라훌 베르마
선임연구원
단일세포·공간 오믹스 분석을 위한 확장 가능한 파이프라인을 만드는 계산생물학자.